NVIDIA VRWorks

https://developer.nvidia.com/vrworks

VRWorks™ is a comprehensive suite of APIs, libraries, and engines that enable application and headset developers to create amazing virtual reality experiences.
VRWorks enables a new level of presence by bringing physically realistic visuals, sound, touch interactions, and simulated environments to virtual reality.

Key components of VRWorks are being adopted by industry leading graphics engines such as Unreal Engine 4 and Unity 5 to provide developers an easy path to taking advantage of the SDK in their games and applications.
In addition, VRWorks includes SDKs that accelerate 360 video capture and processing as well as enhance professional VR environments like CAVES, Immersive Displays & Cluster Solutions.

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‘실리콘밸리의 대학’이라고 불리는 유다시티의 새로운 교육 실험

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기사원문 :  http://www.bloter.net/archives/276598 유다시티(udacity)는  온라인 공개 수업(Massive Open Online Course, MOOC(무크))  업계에서 ‘선택과 집중’ 마케팅을 가장 잘 펼치고 있는 기업이다. 설립 초기에는 경쟁업체인  코세라(coursera) 나  에덱스(edx) 와 별반 다름없이 대학 강의를 제공하면서 성공했지만, 이후 온라인 환경에 특화된 강의과 인공지능, 자율주행차 같은 독특한 주제에 집중하면서 입지를 넓히고 있다. ‘실리콘밸리의 대학’이라고 불리는 유다시티의 새로운 교육 실험을 살펴보자. 유다시티의 대표 교육 브랜드 ‘나노디그리’ 유다시티는 설립 후 얼마 지나지 않은 2012년, 2천만 달러(약 222억원) 규모의 투자를 유치한다. 그러면서 본격적으로 수익구조를 만들기 시작했다. 그 핵심에는  2014년 6월 출시 된 ‘ 나노디그리(Nanodegree) ’라는 프로그램이 있다. 유다시티는 비상장기업으로, 구체적인 매출 및 수익을 밝히고 있지 않다. 다만  2015년 11월 1억500만 달러, 우리돈 약 1200억원 규모의 대규모 투자를 유치 했으므로 당분간 이러한 투자금 기반으로 회사를 운영할 가능성이 높다. 공식적으로 공개한 데이터에 따르면, 2014년 나노디그리를 등록한 학생은 1만1천명이었으며, 168개 나라에서 수업을 수강했다고 한다. MOOC 포털을 제공하고 있는 클래스센트럴은 2016년 나노디그리를 수강한 수강생은 1만3천명이고, 그중 3천여명이 프로젝트 과제를 전부 마치고 졸업했으며, 그중 900여명이 취업에 성공했다고 밝혔다. 이 수치를 기반으로 클래스센트럴은 “유다시티는 2016년 3천만 달러(약 333억원)의 매출을 올렸을 것” 이라고 추정 했다. 글로벌 진출과 기업용 서비스에 집중 미국 지역을 중심으로 서비스를 제공하던 유다시티는 최근 투자...
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프로그래밍 언어별 딥러닝 라이브러리 정리

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http://aikorea.org/blog/dl-libraries/ I Korea Open 그룹에서도 라이브러리에 관한  투표 가 있었고, 많은 분들이 관심있어할 만한 부분이라 생각해서 한 번 정리해 봤습니다!  (AI Korea Open 그룹의  투표  결과) Python 요즘 뜨는 언어답게, 대부분의 라이브러리들이 빠른 속도로 업데이트되며 새로운 기능이 계속 추가되고 있다. Theano  - 수식 및 행렬 연산을 쉽게 만들어주는 파이썬 라이브러리. 딥러닝 알고리즘을 파이썬으로 쉽게 구현할 수 있도록 해주는데, Theano 기반 위에 얹어서 더 사용하기 쉽게 구현된 여러 라이브러리가 있다. Keras  - Theano 기반이지만 Torch처럼 모듈화가 잘 되어 있어서 사용하기 쉽고 최근에도 계속 업데이트되며 빠른 속도로 발전하고 있는 라이브러리. Pylearn2  - Theano를 유지, 보수하고 있는 Montreal 대학의 Yoshua Bengio 그룹에서 개발한 Machine Learning 연구용 라이브러리 Lasagne  - 가볍고 모듈화가 잘 되어 있어서 사용하기 편리함 Blocks  - 위 라이브러리와 비슷하게 역시 Theano 기반으로 손쉽게 신경망 구조를 구현할 수 있도록 해주는 라이브러리 Chainer  - 거의 모든 딥러닝 알고리즘을 직관적인 Python 코드로 구현할 수 있고, 자유도가 매우 높음. 대다수의 다른 라이브러리들과는 다르게 "Define-by-Run" 형태로 구현되어 있어서, forward 함수만 정의해주면 네트워크 구조가 자동으로 정해진다는 점이 특이하다. nolearn  - scikit-learn과 연동되며 기계학습에 유용한 여러 함수를 담고 있음. Gensim  - 큰 스케일의 텍스트 데이터를 효율적으로 다루는 것을 목표로 한 Python 기반 딥러닝 툴킷 deepnet ...
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